上传招标文件，一键提取基本信息、要求清单、评标办法、废标条款与格式要求

按合肥公共资源交易中心「青天大模型」AI 类人评审的评分规则，对施组做量化自检：五大维度（完整性 30% / 针对性 25% / 合规性 20% / 可落地性 15% / 规范性 10%），并按招标文件里的评分项逐项核查——缺项该项直接 0 分、空洞套话得分减半、暗标出现单位标识直接否决。
本地分＝规则引擎算出来的，全程不调大模型：同一份文件每次分数一致、每处扣分都能指到具体依据，用来横向比较和找短板。注意：本地分不等于评委实分——它只复刻了评分规则，而青天的实测分还包含语义质量、评分项吻合度等规则数不出来的东西；用本系统录的几个实评样本回测，两者相关性有限。
想看"像评委那样"的整体判断：点「大模型整体评分对照」，它会读全文独立给一个分，并跟本地五维逐维比对——两轨差得多的维度，就是该人工复核的点。

把已开标项目的青天实际得分录进来，系统会实时重算本地分并列出偏差。 想看 V2 精评分（DeepSeek 26项框架）就点该行的「V2评分」——只评这一条、不会自动重算（会飘、且花钱），结果写入缓存；已评过的点「V2重评」可覆盖。
三列并排：实评 / 本地分 / V2分，配上各自的偏差，就能一眼看出哪条轨更贴评委。 提醒：本地分只复刻评分规则，与实评相关性有限（实测 r≈0.22）；偏差大的维度正说明那里需要 V2 精评复核。 样本少于 3~5 个时不要据此调判据（那是在拟合噪声）。

上传招标文件、工程量清单与施组（至少一份），AI 按评标办法评分细则逐项找茬：施组与招标/清单的矛盾、缺失与前后不一致，并给出针对性优化建议。

上传本项目的工程量清单、图纸等资料，AI 找茬与施组编制时会参考这些内容（与编标工作台资料补全一致，按当前所选项目归类）。

正在读取条数…

按废标类型自动聚类（含疑似重复提示），高频类型可直接生成 keyword 筛查规则，沉淀为「知识库 → 规则 → 筛查」闭环

口径：中标率＝中标数 ÷ 自投数（仅统计已开标项目），便于找出高转化方向

按开标月份分组（点月份可展开/折叠），组内按账龄降序；展示项目拓展联系人便于对接催收

在这里填写的费用是权威源。同步到腾讯经营表时：经营表空格才写入、 已有值不覆盖、两边不一致挂起等你确认。 收入按开标月归属（标后收不影响归属月），到账日只作催收参考。

网站后台按「提前小时数」扫描即将开标的项目，自动推消息到你配置的微信。需保持本服务运行（start.bat 开着）。